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Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior com perfil técnico e foco em desenvolvimento, implantação e operação de modelos em produção. Você atuará na construção de soluções de Machine Learning de ponta a ponta, desde a estruturação da arquitetura e dos pipelines até o deploy e a preparação dos modelos para monitoramento. O desafio será criar uma estrutura robusta, segura e escalável do zero, utilizando dados armazenados em Postgre SQL e priorizando resultados mensuráveis, com a meta de alcançar ganhos de 10% a 15% em relação a uma base de controle nos primeiros meses do projeto. ResponsabilidadesProjetar e implementar a estrutura de Machine Learning do zero, considerando escalabilidade, segurança, manutenibilidade e confiabilidade. Desenvolver pipelines reprodutíveis de treinamento e inferência de modelos. Implementar soluções de MLOps para rastreamento de experimentos, versionamento e gerenciamento do ciclo de vida dos modelos. Desenvolver e disponibilizar modelos em produção por meio de APIs, containers Docker e pipelines de CI/CD.Criar testes automatizados para garantir a qualidade, a consistência e a confiabilidade do código e dos modelos. Integrar os pipelines e modelos às bases de dados existentes, utilizando SQL e Postgre SQL.Aplicar boas práticas de engenharia de software, incluindo programação orientada a objetos, modularização, tratamento de erros e revisão de código. Implementar práticas de segurança, como gerenciamento adequado de segredos, princípio do menor privilégio e segregação de ambientes. Preparar a infraestrutura e os componentes necessários para que o time de Dev Ops realize o monitoramento inicial das soluções em produção. Trabalhar com as áreas envolvidas para definir métricas de sucesso, avaliar resultados e buscar ganhos de 10% a 15% em relação à base de controle. Garantir autonomia na execução das entregas, desde as decisões técnicas e arquiteturais até a disponibilização das soluções em produção. RequisitosExperiência sênior em Engenharia de Machine Learning, com histórico de projetos semelhantes implementados e operando em produção. Domínio de Python aplicado ao desenvolvimento de sistemas de produção, incluindo orientação a objetos, código modular e tratamento de erros. Experiência na construção de pipelines reprodutíveis de treinamento e inferênhecimento sólido em MLOps e MLflow, incluindo tracking de experimentos, model registry e versionamento de modelos. Experiência com deploy de modelos por meio de APIs, Docker e pipelines de CI/CD.Experiência na implementação de testes automatizados para aplicações e pipelines de Machine Learning. Domínio de SQL e experiência com Postgre SQL.Familiaridade com Git, controle de versão e práticas de revisão de cónhecimento de boas práticas de segurança, incluindo gerenciamento de segredos fora do código, princípio do menor privilégio e segregação de ambientes. Capacidade de preparar soluções para operação e monitoramento, facilitando a transição para o time de Dev Ops. Autonomia para definir arquiteturas, estruturar componentes e desenvolver soluções de Machine Learning do zero. DiferenciaisExperiência com Google Cloud, especialmente Vertex AI e Big nhecimento em ADK (Agent Development Kit), do ecossistema Google. Experiência com Azure Machine nhecimento em ferramentas de orquestração de workflows e processamento distribuído. Experiência no desenvolvimento de soluções de Machine Learning para o setor bancário ou financeiro. Vivência com projetos orientados a resultados mensuráveis, testes controlados e melhoria de indicadores de negócio. Residência em Curitiba ou região metropolitana, considerando a localização do cliente. Modelo de trabalho O que você encontrará na MaithaExperiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
Gestão de bem-estar comacompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
Treinamentos, workshopse meetups para evolução de soft e hard skills;
Rewards com programa depontos e premiações;
Total Pass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;