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Engenheiro de Dados – Databricks – PR

  • Empresa: UPBI Data & AI
  • Salário: 0.000000 - 0.000000
PR
Descrição

Engenheiro de Dados - Databricks


Remoto

PJ


Estamos em busca de um Engenheiro de Plataforma Databricks altamente qualificado para projetar, implementar e gerenciar um ambiente Databricks escalável, seguro e confiável, dando suporte a fluxos de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e MLOps.

Essa posição trabalhará em estreita colaboração com um cliente baseado nos EUA, portanto são exigidas fortes habilidades de comunicação e inglês fluente. O candidato ideal combina expertise técnica profunda em Databricks com experiência prática em plataformas de nuvem, Infraestrutura como Código, CI/CD, segurança e otimização de custos.


Principais Responsabilidades

  • Projetar, implementar e gerenciar a plataforma Databricks para dar suporte a fluxos de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e MLOps.
  • Garantir que o ambiente Databricks seja escalável, confiável, seguro e otimizado em desempenho e custo.
  • Arquitetar e gerenciar ambientes Databricks em Desenvolvimento, Homologação (Staging) e Produção.
  • Utilizar recursos nativos do Databricks, incluindo Delta Live Tables (DLT), Workflows, Unity Catalog e outras funcionalidades da plataforma.
  • Aplicar boas práticas de arquitetura, governança, segurança, controle de acesso e gestão de dados no Databricks.
  • Monitorar recursos de computação e desempenho da plataforma Databricks, identificando oportunidades de otimização e redução de custos.
  • Implementar e manter práticas de Infraestrutura como Código (IaC) para provisionamento e gestão de recursos de nuvem e Databricks.
  • Utilizar o GitHub para controle de versão e apoiar os fluxos de desenvolvimento e implantação.
  • Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados, equipes de MLOps e demais stakeholders técnicos para viabilizar desenvolvimento e implantação eficientes.
  • Solucionar problemas de plataforma, infraestrutura, computação, segurança e desempenho.
  • Avaliar recursos e limitações do Databricks e recomendar soluções adequadas às necessidades de negócio e técnicas.
  • Estabelecer e manter boas práticas de confiabilidade, segurança, escalabilidade e eficiência operacional da plataforma.


Qualificações Necessárias

  • Experiência comprovada em projetar, implementar e gerenciar plataformas Databricks em ambientes corporativos.
  • Conhecimento profundo da arquitetura, recursos, capacidades e limitações do Databricks.
  • Forte experiência prática com funcionalidades nativas do Databricks, especialmente:
  • Delta Live Tables (DLT)
  • Databricks Workflows
  • Unity Catalog
  • Gestão de computação e clusters do Databricks
  • Experiência gerenciando ambientes de Desenvolvimento, Homologação e Produção e seus respectivos ciclos de implantação.
  • Forte experiência com Infraestrutura como Código (IaC).
  • Experiência com GitHub e boas práticas de controle de versão.
  • Sólido conhecimento de infraestrutura em nuvem, com experiência em AWS fortemente desejável.
  • Experiência com monitoramento, segurança, governança e gestão de acesso em ambientes Databricks e nuvem.
  • Experiência em otimização de recursos de computação, tanto em custo quanto em desempenho.
  • Fortes habilidades de solução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais e distribuídas.
  • Inglês fluente, escrito e falado, com capacidade de se comunicar diretamente com cliente baseado nos EUA e participar ativamente de reuniões e discussões técnicas.


Qualificações Desejáveis

  • Experiência com MLOps e cargas de trabalho de machine learning no Databricks.
  • Experiência com pipelines de CI/CD e implantações automatizadas no Databricks.
  • Experiência com serviços AWS e sua integração com o Databricks.
  • Conhecimento de boas práticas de segurança e governança em nuvem.
  • Experiência implementando práticas de gestão de custos e FinOps para Databricks.
  • Certificações Databricks são um diferencial.


Modelo de Atuação

  • Cliente: empresa baseada nos EUA
  • Ambiente de trabalho: equipe internacional/distribuída
  • Idioma: inglês fluente obrigatório


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