ENGENHEIRO DE DADOS Ahoy by Belago
- Empresa: Ahoy by Belago
Engenheiro de dados - IMPRESINDÍVEL INGLÊS AVANÇADO PARA CONVERSAÇÃO
Experiência Necessária
Experiência : 5 a 7 anos de atuação prática no desenvolvimento de aplicações de BI
Capacidade de identificar riscos técnicos e de segurança, e propor ações de mitigação
Experiência prática com práticas de Gerenciamento de Configuração e Liberação
Participação em modificações de software durante testes de integração
Compreensão dos requisitos das partes interessadas e documentação dos mesmos, sob orientação
Proposição de mudanças para melhorar a eficiência e/ou reduzir custos operacionais ou de manutenção
Criação de boas práticas e sugestões de melhorias
Coleta de requisitos funcionais e não funcionais, incluindo os de segurança da informação, com posterior documentação
Habilidades Obrigatórias
Azure Cloud: Proficiência em serviços de dados como Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Functions, Key Vault, entre outros
Databricks: Experiência comprovada no desenvolvimento de pipelines, transformação de dados, notebooks (Python/Scala) e otimização com Spark
CI/CD: Compreensão dos fluxos de trabalho DevOps para implantação de pipelines (Azure DevOps, Git)
Modelagem de Dados: Bom conhecimento dos conceitos de Data Lakehouse, Delta Lake, gerenciamento de esquemas e ajuste de desempenho
DataOps: Experiência em gestão de qualidade de dados, monitoramento de jobs, logging e alertas
Sólido entendimento de arquiteturas distribuídas, desempenho do Spark e formatos de dados (Parquet, Avro, JSON)
Forte proficiência em Python e SQL
Habilidades Recomendadas
Comunicação Excelente: Capacidade de interação eficaz com equipes internacionais, áreas de negócio e TI
Conhecimento dos setores industrial, automotivo ou logístico
Experiência com equipes europeias
Conhecimento de sistemas legados, especialmente ICS (Informatica ID) e seus processos de integração associados
Perfil capaz de co-construir com Analistas de Dados, POs e Arquitetos de Dados
Autonomia e Liderança Técnica: Capacidade de assumir responsabilidade por temas complexos, propor soluções e mentorar colegas menos experientes
Proatividade na Resolução de Problemas: Propor otimizações, industrializações e melhorias na qualidade dos dados
Formação
Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas / experiência equivalente no setor