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No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Nossa história transformando soluções financeiras em sorrisos

No Paraná Banco, cada solução vira sorriso. E para continuar transformando soluções financeiras em experiências que geram confiança, precisamos de gente com o #JeitoPBdeSer: que assume protagonismo pelos resultados, entrega com transparência e busca evoluir um pouco mais a cada dia.

Com mais de 45 anos de história, somos pioneiros e especialistas em crédito consignado no Brasil - hoje atuando também em investimentos e seguros. Estamos presentes em todo o território nacional e já somos mais de 1,1 milhão de clientes, com uma carteira de crédito que ultrapassa R$ 7,7 bilhões.

Nosso propósito é transformar soluções financeiras em sorrisos- e isso só acontece através do #JeitoPBdeSer: gente com paixão pelo sorriso, foco em resultado e eficiência, agilidade e melhoria contínua, e ética e transparência em tudo o que faz.

Como você fará parte dessa transformação

Como Cientista de Dados, você vai transformar dados em decisões que movem o nosso negócio de crédito - da concessão à gestão da carteira. Em parceria com as áreas de negócio, você vai desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning, com autonomia para propor soluções e acompanhar o impacto delas de ponta a ponta.

Como você irá gerar impacto no dia a dia:

Seu trabalho vai gerar impacto mensurável para o negócio: modelos e soluções analíticas confiáveis e escaláveis, processos automatizados que reduzem o esforço operacional e aceleram a geração de insights, e um uso cada vez mais eficiente dos dados - com análises robustas, bem documentadas e modelos em produção monitorados e em evolução contínua.

No dia a dia, isso inclui:

• Desenvolver modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning para suportar decisões de negócio e gerar valor para a organização;
• Explorar, transformar e analisar grandes volumes de dados utilizando PySpark, SQL e Python;
• Construir e otimizar pipelines de processamento de dados em ambientes distribuídos, com foco em performance e escalabilidade;
• Desenvolver, validar, implantar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo;
• Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados;
• Participar da definição de métricas, indicadores e estudos analíticos para acompanhamento de resultados;
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação e versionamento de código com Git;
• Contribuir para a evolução técnica do time e para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados.

O essencial para se conectar com o nosso #JeitoPBdeSer

• Formação superior em áreas quantitativas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas;
• Experiência sólida em Ciência de Dados e no desenvolvimento de modelos analíticos;
• Experiência com modelagem aplicada a crédito (por exemplo: concessão, risco, cobrança ou precificação), preferencialmente no mercado financeiro;
• Conhecimento avançado em Python, SQL e PySpark;
• Experiência em manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados;
• Conhecimento das principais bibliotecas do ecossistema Python para análise e modelagem, como Pandas, NumPy, NumPy Financial e Scikit-Learn;
• Experiência com desenvolvimento colaborativo e versionamento utilizando Git;
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais que podem ampliar seu impacto - Requisitos Complementares

• Experiência com Pyomo para modelagem e otimização matemática;
• Conhecimento em MLflow para gestão do ciclo de vida de modelos de Machine Learning;
• Experiência com Databricks e ecossistem