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Analista de produto pleno – PR
- Empresa: market4u
- Salário: 0.000000 - 0.000000
PR
Descrição
- Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Tecnologia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Design, Marketing ou áreas correlatas;
- Experiência mínima de 3 anos em Produto, Tecnologia, Produto Digital, Growth, Inovação ou áreas relacionadas;
- Experiência com gestão de produtos, Discovery, Delivery, priorização de backlog e acompanhamento de entregas;
- Conhecimento em construção e validação de MVPs, requisitos funcionais, critérios de aceite e métricas de produto;
- Experiência com ferramentas de inteligência artificial e automação aplicadas à produtividade, análise, documentação ou desenvolvimento de soluções;
- Conhecimento em metodologias ágeis, análise de dados e ferramentas de gestão e documentação de projetos;
- Boa comunicação, organização, autonomia e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e pouco estruturados.
- Experiência na estruturação de áreas, processos ou produtos em ambientes de transformação;
- Vivência com agentes de IA, LLMs e ferramentas no-code/low-code;
- Conhecimento em ferramentas como Notion, Obsidian, Coda, Confluence ou similares;
- Experiência com pesquisas e entrevistas com clientes, prototipação e experimentação de soluções.
Estruturar, desenvolver e evoluir produtos digitais do market4u, conectando necessidades do cliente, objetivos do negócio, viabilidade tecnológica e uso intensivo de inteligência artificial para construir soluções escaláveis em uma área de Produto & Tecnologia nascente, enxuta e orientada por automação.
Principais Responsabilidade
- Conduzir pesquisas, entrevistas e conversas com clientes, usuários e áreas internas para identificar necessidades, dores e oportunidades de evolução do produto;
- Mapear jornadas, analisar problemas e transformar aprendizados em oportunidades e soluções alinhadas às necessidades dos clientes e aos objetivos do negócio;
- Apoiar a estruturação dos processos e práticas da área de Produto, contribuindo para a organização e evolução da operação;
- Gerenciar e priorizar o backlog, estruturando requisitos, hipóteses, critérios de aceite e entregas com base em valor, impacto e viabilidade;
- Conduzir iniciativas de produto desde a identificação do problema até a construção, validação, lançamento e acompanhamento dos resultados;
- Desenvolver e acompanhar MVPs, protótipos e experimentos para validar soluções e reduzir incertezas;
- Identificar oportunidades de aplicação de inteligência artificial e automação para otimizar processos, aumentar a produtividade e reduzir atividades manuais;
- Experimentar e implementar ferramentas, agentes e fluxos de IA, avaliando sua aplicabilidade e resultados;
- Trabalhar em conjunto com equipes técnicas, fornecedores, clientes e áreas de negócio para alinhar requisitos e viabilizar soluções;
- Acompanhar indicadores, feedbacks e resultados das soluções implementadas, propondo melhorias contínuas;
- Documentar decisões, processos, requisitos e aprendizados, garantindo a organização e o compartilhamento do conhecimento da área.
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